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下面附上一則新聞讓大家了解時事
稀土概念股夯 資金點火 | 股市要聞 | 股市 | 聯合新聞網
中國大陸考慮限制稀土出口做為反制美國的手段，激勵近期「稀土概限定折扣價特惠組合念股」強勢上揚。 本報系資料庫 分享 facebook省錢團購 近期美中貿易紛爭愈演愈烈，在美國透過軟硬體全面封殺華為後，中方也不甘示弱，考慮動用出售美國國債及限制稀土出口作為反制手段，激勵近期兩岸三地的「稀土概念股」紛紛強勢上揚，成為全球投資人高度矚目的焦點。美中貿易戰火線延燒至科技業，華為捲入風暴中心，英特爾等美國晶片巨擘紛紛宣布停止供貨給華為，Google也取消軟硬體授權。在美國積極追殺華為的同時，新華社也發布中國大陸國家主席習近平考察稀土產業訊息，引發外界對中方準備對美國打稀土戰的聯想，帶動A股中的金力永磁、正海磁材、中科三環等稀土概念股走強。. } }); } 分析師認為，在美中貿易戰愈演愈烈下，近期傳出中國大陸可能以稀土回擊美國，激勵稀土價格強勢上揚，上周五（24日）包括釹、鏑等稀土報價均創波段新高，連動中國稀土概念股連日上漲，台股中的稀土概念股，股價走勢也同步水漲船高。整體來看，法人指出，對於具有「工業的維他命」之稱的稀土，中國是全球含量最高的國家、同時掌握九成的供應量，鄧小平也說過「中東有石油，中國有稀土」，因此長期而言，在需求大於供給下，稀土價值長線看俏。而台系相關個股中，法人點名包括：東元、中釉、信昌電、光洋科、康普、佳龍、金益鼎、台肥、誠美材、翔名等，是現階段備受市場矚目的十大「稀土概念股」，其中尤以具有自行提煉能力的業者，後市最值得留意。法人表示，中釉和稀土相關，主要是中國生產基地取得稀土料源；信昌電持有MLCC粉末上游重要原料稀土庫存，加上大陸有陶網友超推限量不等人的瓷粉末廠；至於佳龍，則是二次精煉金屬廢棄物後產限時商品介紹生貴金屬（稀土）。市場上又以中釉、信昌電和稀土的聯想度較高。佳龍是大型電子廢棄物資源回收處理廠，積極轉型為二次精煉金屬廢棄物棄處理商，目標是借鏡日本循環經濟發展，回收有提煉價值的廢棄物進行二次精煉，可生產有價金屬、貴金屬及稀土等原料。十大稀土概念股 圖／經濟日報提供 分享 facebook
AI將納正式課綱 台灣人才、教材準備好了？
2019年全球AI產業，產值預估將達到1.2兆美元，因應AI時代來臨，教育部計畫2020年要將AI課程，納入正式課綱，未來從國小到高中，都會有相關課程，鴻海董事長郭台銘，更喊出要打造「台灣版AI教科書」，台灣AI教育正要起飛，但現有的師資跟教材，似乎還有資源缺口。
翔隆航太公司飛行營運總監張睿宇：「水平的航線跟垂直的航線，那我們做一個交叉，包含一些消防管線，都非常的清楚，那我們就先從燈開始。」
空拍建築，紀錄3D影像，飛行攝影，不再只是紙上談兵。
翔隆航太公司飛行營運總監張睿宇：「油門往上飛就起飛。」
讓學生實際操作、體驗飛行，AI的相關理論課程，高中生也得學。
翔隆航太公司飛行營運總監張睿宇：「我們在業界對著客戶，他比如說對於航空測量，或是基本的最便宜哪裡便宜飛行會有基礎的底子，那學生部分比較欠缺這一段，所以在前期的部分要補充這段的知識，要花一點時間，對，基本上我們也不可能講太深，都是一些比較淺顯易懂的方式讓學生理解，空拍機除了拍照攝影之外，還能夠帶來一些，給他們帶來一些想法。」
記者黃琲茹：「您知道我們的高中課程，已經有AI教育了嗎？在桃園的永豐高中這裡，有一個全台首創的『AI科技實驗班』，今天的空拍課程，就是請到業師來做指導，教導學生空拍飛行，或是透過程式編輯，自己走台步，這些都是AI實驗課程的一環，未來也會透過產學合作跟業界接軌。」
全台唯一的「AI科技實驗班」目前有10名學生，課程規劃以人工智慧、物聯網、APP程式設計等為主，升學課程占三分之二，專業課程三分之一，英文程度也要求，達到多益550分以上除了桃園，台南二中也跟和成大合作開發高中生的AI教材，了解人工智慧的監督式學習。
經濟部政務次長曾文生：「我們有非常多的可能性，存在這個領域。」
台灣人工智慧學校第四期開學典禮上，廣邀政商學界暢談AI鴻海董事長郭台銘，更是早就喊出，要打造台灣版AI教科書。
鴻海集團董事長郭台銘 (108.2.1)：「大陸上在高一的課本，他已經把人工智慧，人工智慧當作高一的必修課程，那台灣已經慢了，慢了我就乾脆說我們自己來，沒想到我們台灣有非常多人工智能的教授，共同編撰了一個我們台灣人工智能的一個高中的教材。」
大陸首見的中學生AI教材以「手腦結合」為主要學習方式，重視生活運用，課程包含圖片識別、聲音識別、視頻識別、電腦寫作及深度學習等而郭董計畫打造的「台灣版AI教科書」，是用台灣角度去看AI，計畫先印3萬本送給學校免費使用，最近就會問世。
台大資工系教授張智星(108.2.1) ：「甚至進一步，請所有老師，來錄音錄影，把它錄下來，做永久的保存，沒辦法來親自上這門課，或他們老師，可能在這方面專長不夠，那就可以上網直接用看得方式來學到這塊。」
現有的人工智慧，大多建立在「機器學習」的架構上，透過大數據，讓電腦，可以做出預測，當AI變教材，老師也得先當學生。
台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋：「人工智慧就連產業界都是剛接觸，那如果我們要現有的師資，國小國中高中老師直接讓他們變成懂AI，而且可以教學，的確是一個很大的一個挑戰，那我們不曉得學生在這方面是不是準備好了，人工智慧你教完了是不是有配套措施，讓這些學生在學完人工智慧後，有沒有一個場域或實驗課，讓他們可以學以致用。」
人工智慧走向教育，不是只把紙本教材，變成科技產品，授課者的專業度，學生對於課程內容能不能理解吸收，都是AI向下紮根必須面對的挑戰。
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